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Fisher 线性判别函数的求解过程是将M维特征矢量投影在( )中进行求解
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类域界面方程法中,不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是( )
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下列哪个不属于 CRF 模型对于 HMM 和 MEMM 模型的优势
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Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()
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在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()
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假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中不正确的是?
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以下哪些方法不可以直接来对文本分类?
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已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()
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以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()
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不会对基本K-均值算法产生影响的因素是()
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