在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()

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  • A、EM算法
  • B、维特比算法
  • C、前向后向算法
  • D、极大似然估计
EM算法: 只有观测序列,无状态序列时来学习模型参数,即Baum-Welch算法 维特比算法: 用动态规划解决HMM的预测问题,不是参数估计 前向后向算法:用来算概率 极大似然估计:即观测序列和相应的状态序列都存在时的监督学习算法,用来估计参数 注意的是在给定观测序列和对应的状态序列估计模型参数,可以利用极大似然发估计。如果给定观测序列,没有对应的状态序列,才用EM,将状态序列看不不可测的隐数据。
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