模式识别中,不属于马式距离较之于欧式距离的优点的是( )

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  • A、平移不变性
  • B、尺度不变性
  • C、考虑了模式的分布
欧氏距离是在N维空间中两个点的真实距离;马氏距离表示数据的协方差距离。而欧式距离的特征是:平移不变性、旋转不变性。马式距离的特征则是:平移不变性、旋转不变性、尺度不变性、不受量纲影响、考虑了模式分布。所以马式距离相比欧式距离的优点:尺度不变性、不受量纲影响、考虑了模式分布。换句话说,不属于马式距离较之于欧式距离的优点是:平移不变性、旋转不变性。
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