不会对基本K-均值算法产生影响的因素是（）

小开

答案解析

题目之前有些问题，目前已修正。对于D选项，传统的Ｋ均值算法随机选取初始聚类中心，往往会造成聚类结果陷入局部最优解，故改进初始类中心的选取方法可以提升Ｋ均值算法的聚类效果。对于A选项，样本的输入顺序会影响到初始类中心的选取结果。对于B选项，模式相似性测度是指数据相似性的测量标准，比如通过计算两个数据的欧式距离大小，来判定他们的相似程度，进而确定他们是否属于同类。欧氏距离越小，说明数据越接近，相似性越大。此外，相似性测度还有马氏距离、余弦相似度等，不同的测度会影响到K-均值算法聚类的结果，这和应聘面试是一个道理，不同的用人单位选用不同的标准，同样的你去应聘成功的概率也会不同。聚类准则：相似的数据被聚为一类。这个准则是不会变的，故不会对Ｋ均值算法产生影响，所以答案选C。