不会对基本K-均值算法产生影响的因素是（）

2254 次浏览

A、样本输入顺序
B、模式相似性测度
C、聚类准则
D、初始类中心的选取

小开

答案解析

题目之前有些问题，目前已修正。对于D选项，传统的Ｋ均值算法随机选取初始聚类中心，往往会造成聚类结果陷入局部最优解，故改进初始类中心的选取方法可以提升Ｋ均值算法的聚类效果。对于A选项，样本的输入顺序会影响到初始类中心的选取结果。对于B选项，模式相似性测度是指数据相似性的测量标准，比如通过计算两个数据的欧式距离大小，来判定他们的相似程度，进而确定他们是否属于同类。欧氏距离越小，说明数据越接近，相似性越大。此外，相似性测度还有马氏距离、余弦相似度等，不同的测度会影响到K-均值算法聚类的结果，这和应聘面试是一个道理，不同的用人单位选用不同的标准，同样的你去应聘成功的概率也会不同。聚类准则：相似的数据被聚为一类。这个准则是不会变的，故不会对Ｋ均值算法产生影响，所以答案选C。

旺仔小秃头

挑战成功

4个月前

旺仔小秃头

挑战失败

4个月前

旺仔小秃头

挑战失败

4个月前

旺仔小秃头

挑战失败

4个月前

17604651474

挑战成功

2年前

mshare

挑战成功

2年前

mshare

挑战失败

2年前

mshare

挑战失败

2年前

aabb

挑战成功

2年前

aabb

挑战失败

2年前

选项 A 选项 B 选项 C 选项 D

提交答案