类域界面方程法中,不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是( )

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  • A、势函数法
  • B、基于二次准则的H-K算法
  • C、伪逆法
  • D、感知器算法
对于A,势函数法:势函数非线性。 对于B,基于二次准则的H-K算法:在最小均方误差准则下求得权矢量,可以解决非线性问题。 对于C,伪逆法:径向基(RBF)神经网络的训练算法,解决线性不可分的情况。 对于D,“不能求解线性不可分情况下的分类问题” 即:“不能求解非线性分类问题”,感知器算法属于线性分类模型,故不能求解非线性分类问题。 补充: 二次准则可以理解为在最小均方误差的准则下求得权矢量(二次是说均方误差是一个二次函数)
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