下列哪些不适合用来对高维数据进行降维

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  • A、LASSO
  • B、主成分分析法
  • C、聚类分析
  • D、小波分析法
  • E、线性判别法
  • F、拉普拉斯特征映射
小开
答案解析
之前的解析略有问题，现完善如下。 LASSO通过参数缩减达到降维的目的；主成分分析法（PCA）通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维；线性鉴别法（LDA）通过降维找到一个类内距离最小、类间距离最大的空间实现分类；小波分析有一些变换的操作降低其他干扰，可以看做是降维；拉普拉斯特征映射将处于流形上的数据，在尽量保留原数据间相似度的情况下，映射到低维下表示，实现降维；聚类分析不能用来对高维数据进行降维。综上所述，答案选C。
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chay99
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张立锋
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aitheduan
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huashishaojie
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