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机器学习
下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势( )
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A、特征灵活
B、速度快
C、可容纳较多上下文信息
D、全局最优
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答案解析
CRF 的优点:特征灵活,可以容纳较多的上下文信息,能够做到全局最优CRF 的缺点:速度慢CRF没有HMM那样严格的独立性假设条件,因而可以容纳任意的上下文信息。特征设计灵活(与ME一样) ————与HMM比较同时,由于CRF计算全局最优输出节点的条件概率,它还克服了最大熵马尔可夫模型标记偏置(Label-bias)的缺点。 ————与MEMM比较CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下,使用维特比算法,计算整个标记序列的联合概率分布,而不是在给定当前状态条件下,定义下一个状态的状态分布。————与ME比较
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挑战成功
速度快
2年前
mshare
挑战失败
特征灵活
2年前
ellison
挑战成功
速度快
3年前
ellison
挑战失败
全局最优
3年前
熙风晨筱
挑战成功
速度快
3年前
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