在一个n维的空间中， 最好的检测outlier(离群点)的方法是（）

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  • A、作正态分布概率图
  • B、作盒形图
  • C、马氏距离
  • D、作散点图
小开
答案解析
马氏距离是基于卡方分布的，度量多元outlier离群点的统计方法。有M个样本向量X1~Xm，协方差矩阵记为S，均值记为向量μ，则其中样本向量X到u的马氏距离表示为： （协方差矩阵中每个元素是各个矢量元素之间的协方差Cov(X,Y)，Cov(X,Y) = E{ [X-E(X)] [Y-E(Y)]}，其中E为数学期望）也就是欧氏距离了。　　若协方差矩阵是对角矩阵，公式变成了标准化欧氏距离。(2)马氏距离的优缺点：量纲无关，排除变量之间的相关性的干扰。
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瑞瑞
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chay99
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17730036155
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qtdhd
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