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对数几率回归(logistics regression)和一般回归分析有什么区别?
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A、对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
B、对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
C、对数几率回归可以用来估计回归系数
D、以上所有
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答案解析
A: 对数几率回归其实是设计用来解决分类问题的B: 对数几率回归可以用来检验模型对数据的拟合度C: 虽然对数几率回归是用来解决分类问题的,但是模型建立好后,就可以根据独立的特征,估计相关的回归系数。就我认为,这只是估计回归系数,不能直接用来做回归模型。
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1年前
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对数几率回归可以用来估计回归系数
1年前
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对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
1年前
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对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
1年前
hrq044544
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对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
1年前
hrq044544
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龚念
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chay99
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hongxingye18
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mv nice
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