一般,k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好

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  • A、样本较多但典型性不好
  • B、样本较少但典型性好
  • C、样本呈团状分布
  • D、样本呈链状分布
K近邻算法主要依靠的是周围的点,因此如果样本过多,那肯定是区分不出来的。因此应当选择B样本呈团状颇有迷惑性,这里应该指的是整个样本都是呈团状分布,这样kNN就发挥不出其求近邻的优势了,整体样本应该具有典型性好,样本较少,比较适宜。
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