题目加载中…
选择了: 分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模
登录后查看详情
选择了: L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力
选择了: Hinge 损失函数,作用是最小化经验分类错误
选择了: 当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习
111
想要系统学习?查看我们的 模拟试卷