答案解析
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是（）
- A、L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
- B、Hinge 损失函数，作用是最小化经验分类错误
- C、分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模
- D、当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
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