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机器学习
在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()
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A、EM算法
B、维特比算法
C、前向后向算法
D、极大似然估计
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答案解析
EM算法: 只有观测序列,无状态序列时来学习模型参数,即Baum-Welch算法维特比算法: 用动态规划解决HMM的预测问题,不是参数估计前向后向算法:用来算概率极大似然估计:即观测序列和相应的状态序列都存在时的监督学习算法,用来估计参数注意的是在给定观测序列和对应的状态序列估计模型参数,可以利用极大似然发估计。如果给定观测序列,没有对应的状态序列,才用EM,将状态序列看不不可测的隐数据。来源:@刘炫320,链接:http://blog.csdn.net/column/details/16442.html
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挑战成功
极大似然估计
2年前
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挑战失败
前向后向算法
2年前
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挑战失败
维特比算法
2年前
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挑战失败
EM算法
2年前
chay99
挑战成功
极大似然估计
3年前
选项 A
选项 B
选项 C
选项 D
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