隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是（ ）

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  • A、评估—前向后向算法
  • B、解码—维特比算法
  • C、学习—Baum-Welch算法
  • D、学习—前向后向算法
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答案解析
之前的解析不够完善，特完善如下。隐马尔科夫模型有三个基本问题：1 概率计算问题：给定模型和观测序列，计算在模型下观测序列出现的概率。2 学习问题：已知观测序列，估计模型中的参数，使得在该模型下观测序列概率最大，即用极大似然估计的方法估计参数。3 预测问题：也称解码问题，已知模型和观测序列，给定观测序列，求最可能的对应的状态序列。解决隐马尔科夫模型三个基本问题的算法：概率计算算法：前向算法、后向算法学习算法：Baum-Welch算法预测算法：近似算法、维特比算法评估问题就是概率计算问题，相应的算法是前向算法和后向算法，A正确；解码问题就是预测问题，相应的算法是维特比算法，B正确。学习问题相应的算法是Baum-Welch算法，C正确；前向算法和后向算法对应评估问题，D错误。
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