答案解析
以下说法中错误的是（）
- A、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性
- B、在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
- C、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
- D、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
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