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选择了: boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
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选择了: 在adaboost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同
选择了: SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
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