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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是（）

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在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果()

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位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的()

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以下说法中错误的是（）

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你正在使用带有 L1 正则化的 logistic 回归做二分类，其中 C 是正则化参数，w1 和 w2 是 x1 和 x2 的系数。当你把 C 值从 0 增加至非常大的值时，下面哪个选项是正确的？

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假设你使用 log-loss 函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的 log-loss 的正确解释。

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。这句描述是正确还是错误？

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以下哪个是常见的时间序列算法模型

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一般，k-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好

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对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是（）

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