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训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM?

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SVM中的代价函数的参数表示：

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下面哪个属于SVM应用

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SVM中使用高斯核函数之前通常会进行特征归一化，以下关于特征归一化描述不正确的是？

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判断：降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。

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想像正在处理文本数据，使用单词嵌入（Word2vec）表示使用的单词。在单词嵌入中，最终会有1000维。现在想减小这个高维数据的维度，这样相似的词应该在最邻近的空间中具有相似的含义。在这种情况下，您最有可能选择以下哪种算法？

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在t-SNE算法中，可以调整以下哪些超参数？

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