SVM中使用高斯核函数之前通常会进行特征归一化,以下关于特征归一化描述不正确的是?

2285 次浏览
  • A、经过特征归一化得到的新特征优于旧特征
  • B、特征归一化无法处理类别变量
  • C、SVM中使用高斯核函数时,特征归一化总是有用的
归一化后的特征可以提升模型收敛的速度和模型的精度,A正确;特征归一化是对特征变量进行归一化处理,不能处理类别变量,B正确;SVM中使用高斯核函数时,特征归一化不总是有用,C错误。
挑战成功
2年前
挑战失败
2年前
挑战失败
2年前
xzz
挑战成功
3年前
xzz
挑战失败
3年前
xzz
挑战失败
3年前
挑战成功
3年前
挑战失败
3年前
挑战成功
3年前
挑战失败
3年前