想像正在处理文本数据,使用单词嵌入(Word2vec)表示使用的单词。在单词嵌入中,最终会有1000维。现在想减小这个高维数据的维度,这样相似的词应该在最邻近的空间中具有相似的含义。在这种情况下,您最有可能选择以下哪种算法?

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  • A、t-SNE
  • B、PCA
  • C、LDA
  • D、都不是
t-SNE代表t分布随机相邻嵌入,它考虑最近的邻居来减少数据。
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