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一般，k-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好

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对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是（）

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“点击率问题”是这样一个预测问题, 99%的人是不会点击的, 而1%的人是会点击进去的, 所以这是一个非常不平衡的数据集. 假设, 现在我们已经建了一个模型来分类, 而且有了99%的预测准确率, 我们可以下的结论是

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我们想在大数据集上训练决策树, 为了使用较少时间, 我们可以

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假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象, 我们怎么保证模型线性可分？

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请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项

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对于PCA说法正确的是 : 1. 我们必须在使用PCA前规范化数据 2. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分 3. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分 4. 我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

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数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？

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对于线性回归模型，增加一个特征变量，以下可能正确的是 :

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