如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率, 这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

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  • A、是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
  • B、不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据
答案: B没有一个模型是可以总是适应新数据的。我们不可能可到100%准确率。
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