假定你使用SVM学习数据X，数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数，多项式阶数为2，使用惩罚参数C作为超参之一。当你使用较大的C（C趋于无穷）时，对于训练集数据：

小开

答案解析

C是惩罚参数，它的值越大，对误分类的惩罚就越大，分类的正确率就越高，对训练数据的拟合效果越好，当C趋于无穷大时，模型过拟合，对于训练集数据可以实现正确分类，答案选A。补充：若题目问的是对于测试数据集的分类效果，则应该选C。因为模型过拟合时，往往在测试集数据上的分类误差会变大，即：一部分分对，一部分分错。