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机器学习
假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:
2174
次浏览
A、增加训练数据
B、减少训练数据
C、计算更多变量
D、减少特征
小开
答案解析
答案:C; 欠拟合可以通过增加用于训练的特征,来提升模型的数据拟合能力,C选项中计算更多的变量是指特征向量的维数增加了,相当于增加了计算的变量。所以C正确,D错误;单纯增加训练数据并不能提升模型复杂度,无法解决欠拟合的问题,A错误;同理,B也错误。
mshare
挑战成功
计算更多变量
2年前
mshare
挑战失败
减少训练数据
2年前
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挑战失败
增加训练数据
2年前
chay99
挑战成功
计算更多变量
3年前
hanxueer
挑战成功
计算更多变量
3年前
hanxueer
挑战失败
减少特征
3年前
hanxueer
挑战失败
增加训练数据
3年前
Yan2009
挑战成功
计算更多变量
3年前
aitheduan
挑战成功
计算更多变量
3年前
aitheduan
挑战失败
减少特征
3年前
选项 A
选项 B
选项 C
选项 D
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