假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:

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  • A、增加训练数据
  • B、减少训练数据
  • C、计算更多变量
  • D、减少特征
答案:C; 欠拟合可以通过增加用于训练的特征,来提升模型的数据拟合能力,C选项中计算更多的变量是指特征向量的维数增加了,相当于增加了计算的变量。所以C正确,D错误;单纯增加训练数据并不能提升模型复杂度,无法解决欠拟合的问题,A错误;同理,B也错误。
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