（假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN。）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的（）

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  • A、Accuracy:(TP+TN)/all
  • B、F-value:2*recall*precision/(recall+precision)
  • C、G-mean:sqrt(precision*recall)
  • D、AUC:曲线下面积
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答案解析
解析：题目提到测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%，负例数量占大部分90%。而且算法能正确识别所有负例，但正例只有一半能正确判别。那么TP=0.05×all,TN=0.9×all，Accuracy=95%。虽然Accuracy很高，precision是100%,但正例recall只有50%
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stx0620
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zgqno1
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熙风晨筱
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