在数据清理中,下面哪个不是处理缺失值的方法?

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  • A、估算
  • B、整例删除
  • C、变量删除
  • D、成对删除
数据清理中,处理缺失值的方法有两种:一、删除法:1)删除观察样本 2)删除变量:当某个变量缺失值较多且对研究目标影响不大时,可以将整个变量整体删除 3)使用完整原始数据分析:当数据存在较多缺失而其原始数据完整时,可以使用原始数据替代现有数据进行分析 4)改变权重:当删除缺失数据会改变数据结构时,通过对完整数据按照不同的权重进行加权,可以降低删除缺失数据带来的偏差; 二、查补法:均值插补、回归插补、抽样填补等
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