方向：
分类：
细分：
难度：
0 得票
0 挑战
2728 浏览

请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项

0 得票
0 挑战
1584 浏览

我们建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :

0 得票
0 挑战
2569 浏览

对于PCA(主成分分析)转化过的特征 , 朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立, 因为所有主要成分是正交的, 这个说法是:

0 得票
0 挑战
3734 浏览

对于PCA说法正确的是 : 1. 我们必须在使用PCA前规范化数据 2. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分 3. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分 4. 我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

0 得票
0 挑战
2223 浏览

数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是

0 得票
0 挑战
1863 浏览

在有监督学习中， 我们如何使用聚类方法？ 1. 我们可以先创建聚类类别， 然后在每个类别上用监督学习分别进行学习 2. 我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习 3. 在进行监督学习之前， 我们不能新建聚类类别 4. 我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习

0 得票
0 挑战
1972 浏览

以下说法正确的是

0 得票
0 挑战
2565 浏览

对应GradientBoosting tree算法， 以下说法正确的是:

0 得票
0 挑战
3039 浏览

如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？

0 得票
0 挑战
3306 浏览

下面的交叉验证方法: i. 有放回的Bootstrap方法 ii. 留一个测试样本的交叉验证 iii. 5折交叉验证 iv. 重复两次的5折教程验证 当样本是1000时，下面执行时间的顺序，正确的是

微信公众号
有课学公众号
  • 微信公众号: geekdaxue