4年前
⋅
0
实习内推 2020春招实习招聘:阿里达摩院-视觉方向(附带NLP方向)
- 内推人:唐家声
- 邮件附带简历:jiasheng.tjs@alibaba-inc.com
- 邮箱主题/简历命名:阿里达摩院实习申请+研究方向+姓名
- 工作城市:杭州、北京
等了好久终于等来了春招,今年确实有点晚。预计下周启动!
我们招聘2021届毕业生(硕士、博士,毕业时间:2020年11月-2021年10月),今年可以来做实习生。之前在招的Research Intern(面向具有一篇顶会论文的非应届博士生的研究型实习生)也持续招聘!
【视觉方向如下】
- 轻量化与压缩:有模型量化,稀疏,蒸馏,结构搜索与加速优化研究经验的优先;
- 有图像/视频 Caption, Inpainting, Generation, Compression,视频编解码等研究经验的优先;
- 端上智能:有深度学习在edge computing上做算法优化经验的优先。
目标检测:对以下至少一个研究方向有深入研究,
- 目标检测/实例分割,语义分割,行人检测等,
- 具备遥感背景经验优先;
- 有竞赛(WebVision, MSCOCO,Wider Pedestrian等)取得较好成绩者优先;
- 目标跟踪和ReID:
- 专注物体的检测与跟踪,人体姿态识别,行人重识别,动作识别等领域
- 人脸识别和检测:参加顶级权威人脸识别相关竞赛、攻关复杂场景下人脸识别相关技术难题(比如:低分、全年龄层、遮挡等);
- 团队有考勤以及安防领域两大千万级ID的业务场景;
- 团队追求算法创新,并注重业务落地。
所以我们期待:
- 具备丰富的机器学习相关领域经验,有实际项目的优先。
- 具有非常扎实的编程功底和代码实现能力,精通基于C++或者Python的算法开发;熟练掌握tensorflow/pytorch/mxnet中至少一项深度学习框架。
- 计算机视觉和人工智能顶会等论文发表优先;知名AI竞赛成绩出色优先。
- ACM编程竞赛、人工智能竞赛、计算机视觉竞赛等竞赛获奖优先。
- 具有扎实的动手实现能力,至少在X86 CPU、ARM、GPU中的一种平台上有过开发经验。
- 责任心强、敢于承担、有激情,团队合作、沟通能力佳。
工作地点:杭州、北京
工作要求:实习时长至少3~6个月以上;学习成绩优异、理论基础扎实;有视觉顶会论文、竞赛获奖、实习经历、典型大型落地案例优先考虑
【NLP方向】
团队介绍:我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室NLP基础技术团队,致力于研究词法、句法、多语言、知识库建设等基础技术,并应用到文本挖掘技术(分类、聚类、情感、问答)以及相关业务(搜索、推荐、客服机器人、国际化等)中,全面支持阿里经济体相关应用的需求,提供的NLP服务目前每日调用超过万亿次。我们努力提升技术、驱动商业,目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。 我们在寻找自然语言处理相关实习生,一起深入探索文本背后的含义,挑战业界难题,提升阿里巴巴产品体验,服务亿万用户。
职位内容:
- 研究自然语言处理相关底层技术(包括但不限于分词、POS、NER、短语结构分析、依存分析、语言模型、语法纠错、知识挖掘与推理等)
- 研究面向公安、医疗、司法、工业等场景下的文本结构化、文本分类、文本问答、文本摘要、文本生成等任务,以及垂直领域的知识图谱建设的技术研究和实践
-
- 撰写、发表国际顶级论文,申请专利等
领域方向:
自然语言处理(NLP)
职位要求:
- 在CCF-A/B类会议有论文发表(ACL,EMNLP,NAACL,AAAI等)者优先
-
- 有分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、情感分析、信息抽取、文本相似度、知识图谱、智能问答、自动摘要、主题发现等项目经验者优先
工作城市:杭州、北京