人工智能考试范围

9/10道大题（一般是简答题，涉及简单计算）

考试范围：

第一章节：

人工智能概念
一些经典代表或关键时间点

第二章节：（重要）

状态空间表示法：（状态、算符、状态空间、图示法）<br />    状态空间搜索技术：（宽搜、深搜、等代价搜索、代价树深度有限搜索、有序搜索、A*搜索）<br />    OPEN表、CLOSE表、修改指针<br />    与或图搜索：（可解、不可解节点、盲目搜索、启发搜索）（PPT中的例题看懂）

第三章节-确定性推理：（重要）

谓词逻辑<br />    消解反演：（子句集，相关求解）`（重要）`<br />    规则正向演绎系统：（事实表达式、与或图的F规则变换、演绎系统推理）<br />    规则逆向演绎系统：（目标表达式、与或图的B规则变换）<br />    规则双向演绎系统

第四章节-不确定推理：

逆概率推理方法：（贝叶斯公式）<br />    可信度方法：（CF模型）`（重要）`<br />    模糊逻辑，模糊集合，运算（交并补等）<br />    模糊推理（掌握方法与思路）

第五章-进化进算

遗传算法主要流程：（如何解码/编码，适应度函数，如何交叉/变异）`（重要）`<br />    进化算法（遗传算法、进化规划、进化策略）（简单了解即可）

第六章-群智能

群智能概念<br />    粒子群算法：（如何更新速度/位置等）<br />    蚁群算法：（路径选择，如何更新信息素浓度等，寻找最优路径）

第七章-神经计算

人工神经网络（类似PPT上的计算题，会给公式）<br />    （开放式题目，简单了解以下几方面，理解简单概念，其经典方法、结构特点即可）<br />    机器学习<br />    专家系统<br />    数据挖掘<br />    知识图谱