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按专题分类系统刷题，难度分级，逐个击破高频面试题

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共 133 道题目

排序：最新浏览挑战得票
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线性回归的基本假设不包括哪个？

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基于统计的分词方法为（）

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在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。

‹1…34567…14›

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下列选项中,识别模式与其他不一样的是

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（假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN。）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的（）

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以下对经典K-means聚类算法解释正确的是

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在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有

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假设我们有一个数据集，在一个深度为 6 的决策树的帮助下，它可以使用 100% 的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。

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为了得到和 SVD 一样的投射（projection），你需要在 PCA 中怎样做？

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给定三个变量 X，Y，Z。(X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) 的 Pearson 相关性系数分别为 C1、C2 和 C3。现在 X 的所有值加 2（即 X+2），Y 的全部值减 2（即 Y-2），Z 保持不变。那么运算之后的 (X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) 相关性系数分别为 D1、D2 和 D3。现在试问 D1、D2、D3 和 C1、C2、C3 之间的关系是什么？