在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?

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  • A、Dropout
  • B、分批归一化(Batch Normalization)
  • C、正则化(regularization)
  • D、都可以
答案 : D 都可以。 对于选项A, Dropout 可以在训练过程中适度地删减某些神经元, 借此可以减小过拟合的风险.对于选项B, 分批归一化处理过拟合的原理,是因为同一个数据在不同批中被归一化后的值会有差别,相当于做了data augmentatio。对于选项C,正则化(regularization)的加入,本身就是为了防止过拟合而做的操作.因此答案是D
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