下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。

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  • A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
  • B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
  • C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。
  • D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)描述不正确。
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