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如何解释机器学习模型的损失和准确性

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为什么binary_crossentropy和categorical_crossentropy对同一个问题给出不同的性能?

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model.eval（）在PyTorch中做什么？

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为什么非线性激活函数必须用于反向传播神经网络？

184 得分

对卷积神经网络中一维、二维和三维卷积的直观理解

181 得分

“扁平化”在 Keras 扮演什么角色？

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What does tf.nn.embedding_lookup function do?

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在 Keras 验证模型时，冗长有什么用？

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为什么我们要在 PyTorch 中“包装”序列？

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在 Keras，许多对一、许多对许多的 LSTM 例子