卷
开卷题库
专题题库 · 技术文档
所有考题
试卷
技术文档
主题
登录
注册
题目加载中…
给定下述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型? - 开卷题库
全部试题
/
深度学习
给定下述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
中级
单选题
3863 次浏览
0 人挑战
- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。 - 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。 - 神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。 - 为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型
用户挑战记录
参与
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
参与
挑战失败
选择了: 以上都不正确
登录后查看详情
参与
挑战失败
选择了: 有维度更高的数据
登录后查看详情
mshare
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
Superzlw
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
Superzlw
挑战失败
选择了: 以上都不正确
登录后查看详情
ttttttt
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
张小花
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
张小花
挑战失败
选择了: 当这是一个图形识别的问题时
登录后查看详情
223334
挑战成功
选择了: 加入更多层,使神经网络的深度增加
登录后查看详情
相关题目
下列哪一项在神经网络中引入了非线性?
如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。这种陈述正确还是错误?
下列哪个函数不可以做激活函数?
下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)
深度学习中,如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?
推荐
想要系统学习?查看我们的
模拟试卷