答案解析
给定下述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？
- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。
- 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
- 神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。
- 为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型
- A、加入更多层，使神经网络的深度增加
- B、有维度更高的数据
- C、当这是一个图形识别的问题时
- D、以上都不正确
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