以下哪种情况LDA(线性判别分析)会失败?

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  • A、如果有辨识性的信息不是平均值,而是数据的方差
  • B、如果有辨识性的信息是平均值,而不是数据方差
  • C、如果有辨识性的信息是数据的均值和方差
  • D、都不是
LDA在样本分类信息依赖方差而不是均值的时候,降维效果不好;LDA是有监督学习,它既可以用作数据降维,又可以用于分类,但要保证不同类别数据的投影中心尽可能远;有辨识的信息即分类依据,如果有辨识的信息不是平均值,那么就无法保证投影后的异类数据点中心尽可能远,LDA就会失败。
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