最出名的降维算法是 PCA 和 t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上,并得到数据集「X_projected_PCA」,「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?

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  • A、X_projected_PCA 在最近邻空间能得到解释
  • B、X_projected_tSNE 在最近邻空间能得到解释
  • C、两个都在最近邻空间能得到解释
  • D、两个都不能在最近邻空间得到解释
答案(B):t-SNE 算法考虑最近邻点而减少数据维度。所以在使用 t-SNE 之后,所降的维可以在最近邻空间得到解释。但 PCA 不能。
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