Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:()

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  • A、各类别的先验概率P(C)是相等的
  • B、以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
  • C、特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
  • D、P(X|C)是高斯分布
朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立。来源@刘炫320,链接:http://blog.csdn.net/column/details/16442.html
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