下面关于 ID3 算法中说法错误的是__?

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  • A、ID3 算法要求特征必须离散化
  • B、ID3 算法是一个二叉树模型
  • C、信息增益可以用熵,而不是 GINI 系数来计算
  • D、选取信息增益最大的特征,作为树的根节点
ID3算法(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)是一个由RossQuinlan发明的用于决策树的算法。可以归纳为以下几点: 使用所有没有使用的属性并计算与之相关的样本熵值 选取其中熵值最小的属性 生成包含该属性的节点 D3算法对数据的要求: 1)所有属性必须为离散量; 2)所有的训练例的所有属性必须有一个明确的值; 3)相同的因素必须得到相同的结论且训练例必须唯一。
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