如果将安全防御与大数据技术结合起来，以下哪些说法是正确的?

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。

选择了： 机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。

选择了： 在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性向量再进行机器学习。、在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本。、安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、或胁事件日志等。