将python列表拆分为其他“子列表”;也就是更小的列表

我有一个运行到1000的python列表。喜欢的东西:

data=["I","am","a","python","programmer".....]

len(data)= 1003

现在，我想通过将原始列表分成100个块来创建该列表(数据)的子集。所以，在最后，我希望有这样的东西:

data_chunk1=[.....] #first 100 items of list data
data_chunk2=[.....] #second 100 items of list data
.
.
.
data_chunk11=[.....] # remainder of the entries,& its len <=100, len(data_chunk_11)=3

是否有python的方法来实现这个任务?显然，我可以使用data[0:100]等等，但我假设这是非常非python的，效率非常低。

多谢。

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chunks = [data[100*i:100*(i+1)] for i in range(len(data)/100 + 1)]

这与公认的答案是等价的。例如，缩短为10个批次的可读性:

data = range(35)
print [data[x:x+10] for x in xrange(0, len(data), 10)]
print [data[10*i:10*(i+1)] for i in range(len(data)/10 + 1)]

输出:

[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]
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实际上，我认为在这种情况下使用普通切片是最好的解决方案:

for i in range(0, len(data), 100):
chunk = data[i:i + 100]
...

如果你想避免复制切片，你可以使用itertools.islice()，但在这里似乎没有必要。

itertools()文档还包含著名的“grouper”模式:

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您需要修改它以正确地处理最后一个块，因此我认为使用普通切片的直接解决方案更可取。

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最佳答案

我想说的

chunks = [data[x:x+100] for x in range(0, len(data), 100)]

如果你使用的是python 2。X而不是3。x，你可以通过使用xrange()来提高内存效率，将上面的代码更改为:

chunks = [data[x:x+100] for x in xrange(0, len(data), 100)]

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