按降序对一个向量排序

我应该用

std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<int>());

std::sort(numbers.rbegin(), numbers.rend());   // note: reverse iterators

按降序对向量排序?这两种方法有什么优点或缺点吗?

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使用第一个:

std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<int>());

它明确了正在发生的事情——即使带有注释,将rbegin误读为begin的可能性也更小。它清晰易读,这正是你想要的。

另外,考虑到反向迭代器的性质,第二个迭代器的效率可能比第一个要低,尽管您必须对它进行分析以确定。

根据我的机器,排序long long向量[1..使用第一种方法大约需要4秒,而使用第二种方法大约需要两倍的时间。这显然说明了一些问题,但我也不明白为什么。我只是觉得这会有帮助。

同样的事情报告在这里

正如Xeo所说,使用-O3他们使用相同的时间来完成。

事实上,第一个不是个好主意。使用第二个,或者这个:

struct greater
{
template<class T>
bool operator()(T const &a, T const &b) const { return a > b; }
};


std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), greater());

这样,当有人决定numbers应该保存longlong long而不是int时,您的代码不会无声地崩溃。

这个呢?

std::sort(numbers.begin(), numbers.end());
std::reverse(numbers.begin(), numbers.end());

用c++14你可以这样做:

std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<>());

你可以使用Lambda函数,而不是像Mehrdad建议的那样使用函子。

sort(numbers.begin(), numbers.end(), [](const int a, const int b) {return a > b; });

您可以使用第一个方法,也可以尝试下面同样有效的代码

sort(&a[0], &a[n], greater<int>());
bool comp(int i, int j) { return i > j; }
sort(numbers.begin(), numbers.end(), comp);

我认为你不应该使用问题中的任何一种方法,因为它们都令人困惑,第二种方法正如Mehrdad所说的那样是脆弱的。

我建议使用以下方法,因为它看起来像一个标准的库函数,而且它的意图很明确:

#include <iterator>


template <class RandomIt>
void reverse_sort(RandomIt first, RandomIt last)
{
std::sort(first, last,
std::greater<typename std::iterator_traits<RandomIt>::value_type>());
}

第一种方法是指:

    std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<>());
你可以使用第一种方法,因为它比第二种方法效率更高 第一种方法的时间复杂度小于第二种方法

博士TL;

使用任何。它们几乎一样。

无聊的答案

和往常一样,有利有弊。

使用std::reverse_iterator:

  • 当你对自定义类型排序而你不想实现 李operator>() < / >
  • 当你懒得输入std::greater<int>()

在以下情况使用std::greater:

  • 当你想要更显式的代码时
  • 当您希望避免使用模糊的反向迭代器时

至于性能,两种方法的效率是一样的。我尝试了以下基准:

#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>


using namespace std::chrono;


/* 64 Megabytes. */
#define VECTOR_SIZE (((1 << 20) * 64) / sizeof(int))
/* Number of elements to sort. */
#define SORT_SIZE 100000


int main(int argc, char **argv) {
std::vector<int> vec;
vec.resize(VECTOR_SIZE);


/* We generate more data here, so the first SORT_SIZE elements are evicted
from the cache. */
std::ifstream urandom("/dev/urandom", std::ios::in | std::ifstream::binary);
urandom.read((char*)vec.data(), vec.size() * sizeof(int));
urandom.close();


auto start = steady_clock::now();
#if USE_REVERSE_ITER
auto it_rbegin = vec.rend() - SORT_SIZE;
std::sort(it_rbegin, vec.rend());
#else
auto it_end = vec.begin() + SORT_SIZE;
std::sort(vec.begin(), it_end, std::greater<int>());
#endif
auto stop = steady_clock::now();


std::cout << "Sorting time: "
<< duration_cast<microseconds>(stop - start).count()
<< "us" << std::endl;
return 0;
}

使用以下命令行:

g++ -g -DUSE_REVERSE_ITER=0 -std=c++11 -O3 main.cpp \
&& valgrind --cachegrind-out-file=cachegrind.out --tool=cachegrind ./a.out \
&& cg_annotate cachegrind.out
g++ -g -DUSE_REVERSE_ITER=1 -std=c++11 -O3 main.cpp \
&& valgrind --cachegrind-out-file=cachegrind.out --tool=cachegrind ./a.out \
&& cg_annotate cachegrind.out

< kbd > std::greater演示 std::reverse_iterator演示 < / kbd >

时间是一样的。Valgrind报告了相同数量的缓存丢失。