小开

importlib.import_module是你要找的。它返回导入的模块。

import importlib


# equiv. of your `import matplotlib.text as text`
text = importlib.import_module('matplotlib.text')

之后你可以访问模块中的任何东西，如text.myclass， text.myfunction等。

小开

最佳答案

__import__函数可能有点难以理解。

如果你改变

i = __import__('matplotlib.text')

来

i = __import__('matplotlib.text', fromlist=[''])

那么i将引用matplotlib.text。

在Python 3.1或更高版本中，你可以使用importlib:

import importlib


i = importlib.import_module("matplotlib.text")

一些笔记

如果你试图从子文件夹(例如./feature/email.py)导入一些东西，代码将看起来像importlib.import_module("feature.email")
在Python 3.3之前，如果你想导入的文件所在的文件夹中没有__init__.py，你就不能导入任何东西(在决定是否要保留该文件以实现向后兼容性(例如与pytest)之前，请参阅警告)。

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花了一些时间试图从一个列表中导入模块，这是让我大部分的方法的线程-但我没有掌握___import____ -的用法

这里是如何从字符串中导入模块，并获得与导入相同的行为。并尝试/除了错误情况。：）

  pipmodules = ['pycurl', 'ansible', 'bad_module_no_beer']
for module in pipmodules:
try:
# because we want to import using a variable, do it this way
module_obj = __import__(module)
# create a global object containging our module
globals()[module] = module_obj
except ImportError:
sys.stderr.write("ERROR: missing python module: " + module + "\n")
sys.exit(1)

是的，对于python 2.7>，你有其他选择-但对于2.6<，这是可行的。

小开

我开发了3个有用的函数:

def loadModule(moduleName):
module = None
try:
import sys
del sys.modules[moduleName]
except BaseException as err:
pass
try:
import importlib
module = importlib.import_module(moduleName)
except BaseException as err:
serr = str(err)
print("Error to load the module '" + moduleName + "': " + serr)
return module


def reloadModule(moduleName):
module = loadModule(moduleName)
moduleName, modulePath = str(module).replace("' from '", "||").replace("<module '", '').replace("'>", '').split("||")
if (modulePath.endswith(".pyc")):
import os
os.remove(modulePath)
module = loadModule(moduleName)
return module


def getInstance(moduleName, param1, param2, param3):
module = reloadModule(moduleName)
instance = eval("module." + moduleName + "(param1, param2, param3)")
return instance

每次我想重新加载一个新实例时，我只需要像这样调用getInstance():

myInstance = getInstance("MyModule", myParam1, myParam2, myParam3)

最后，我可以调用新实例中的所有函数:

myInstance.aFunction()

这里唯一的特殊性是自定义实例的params列表(param1, param2, param3)。

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除了使用importlib方法，还可以使用exec方法从字符串变量中导入模块。

这里我展示了一个使用exec方法从itertools包导入combinations方法的示例:

MODULES = [
['itertools','combinations'],
]


for ITEM in MODULES:
import_str = "from {0} import {1}".format(ITEM[0],', '.join(str(i) for i in ITEM[1:]))
exec(import_str)


ar = list(combinations([1, 2, 3, 4], 2))
for elements in ar:
print(elements)

输出:

(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)

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模块自动安装&从列表导入

下面的脚本适用于子模块和伪子。

# PyPI imports
import pkg_resources, subprocess, sys


modules   = {'lxml.etree', 'pandas', 'screeninfo'}
required  = {m.split('.')[0] for m in modules}
installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing   = required - installed


if missing:
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'pip'])
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', *missing])


for module in set.union(required, modules):
globals()[module] = __import__(module)

测试:

print(pandas.__version__)
print(lxml.etree.LXML_VERSION)

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你也可以使用exec内置函数将任何字符串作为Python代码执行。

In [1]: module = 'pandas'
...: function = 'DataFrame'
...: alias = 'DF'


In [2]: exec(f"from {module} import {function} as {alias}")


In [3]: DF
Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame

对我来说，这是解决我的问题最有可读性的方法。

从字符串变量导入模块

模块自动安装&从列表导入