将字典写入一个 csv 文件，每个“ key: value”一行

我有一本字典:

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

我想将数据写入一个文件 dict.csv，如下所示:

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

我写道:

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

但现在所有键都在一行，所有值都在下一行。

当我设法编写这样的文件时，我还想将它读回到一个新的字典中。

为了解释我的代码，字典包含 textctrls 和复选框中的值和 bool (使用 wxpython)。我想添加“保存设置”和“加载设置”按钮。 保存设置应该以上述方式将字典写入文件(使用户更容易直接编辑 csv 文件) ，加载设置应该从文件读取并更新 textctrl 和复选框。

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Can you just do:

for key in mydict.keys():
f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

这样你就可以

Key _ 1: value _ 1，key _ 2: value _ 2

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最佳答案

DictWriter的工作方式和你想象的不一样。

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
for key, value in mydict.items():
writer.writerow([key, value])

再读一遍:

with open('dict.csv') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
mydict = dict(reader)

它非常紧凑，但是它假设在读取时不需要进行任何类型转换

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I've personally always found the csv module kind of annoying. I expect someone else will show you how to do this slickly with it, but my quick and dirty solution is:

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context
# below it and closes the file automatically
l = []
for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

但是，如果您想把它读回来，就需要进行一些烦人的解析，特别是如果它们都在一行上的话。下面是一个使用建议的文件格式的示例。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
d = {}
l = f.read().split(',')      # Split using commas
for i in l:
values = i.split(': ')   # Split using ': '
d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here
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outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )
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Easiest way is to ignore the csv module and format it yourself.

with open('my_file.csv', 'w') as f:
[f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]
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只是给出一个选项，编写一个字典到 csv 文件也可以完成与熊猫包。在给定的例子中，它可以是这样的:

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd


(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
.to_csv('dict_file.csv', header=False))

要考虑的主要事情是在 来自 _ dict方法中将‘ orient’参数设置为‘ index’。这使您可以选择是否要在新行中编写每个字典键。

此外，在 到 _ csv方法中，header 参数被设置为 False，只是为了只有字典元素而没有烦人的行。控件中设置列和索引名称 To _ csv 方法。

您的输出应该是这样的:

key1,a
key2,b
key3,c

如果您希望键是列的名称，那么只需使用默认的‘ orient’参数即‘ column’，因为您可以在文档链接中检查这一点。

考虑到@Rabarberski 的评论，在使用 orient='columns时，您应该按照以下方式配置数据:

d = {k: [v] for k, v in mydict.items()}
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你有没有试过在: w.writerow(mydict)上加上“ s”，就像这样: w.writerows(mydict)？这个问题发生在我身上，但是对于列表，我使用的是单数而不是复数。

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#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
mydict={}
list=[]
for i in range(m):
keys=int(input("Enter id :"))
list.append(keys)
values=input("Enter Name :")
mydict[keys]=values


with open('File1.csv',"w") as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
writer.writeheader()
writer.writerow(mydict)
print("Data Inserted")
else:
keys=input("Enter Id to Search :")
Id=str(keys)
with open('File1.csv',"r") as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row[Id]) #print(row) to display all data

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