SQLAlchemy IN子句

我试图在sqlalchemy中执行此查询

SELECT id, name FROM user WHERE id IN (123, 456)

我想在执行时绑定列表[123, 456]。

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小开
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如何

session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()

编辑:如果没有ORM，它将是

session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()

select()接受两个参数，第一个是要检索的字段列表，第二个是where条件。你可以通过c(或columns)属性访问表对象上的所有字段。

小开

假设你使用声明式风格(即ORM类)，这是相当简单的:

query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()

db_session是你的数据库会话，而User是ORM类，其中__tablename__等于"users"。

小开

只是对上述答案的补充。

如果你想用"IN"语句执行SQL，你可以这样做:

ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)

两个点:

  • IN语句不需要括号(如“…(% s))，只要写上“…在% s”
  • 强制id列表为元组的一个元素。不要忘记“，”:(ids_list，)

<强>编辑 注意，如果list的长度为1或0，将会引发一个错误!< / p >

小开

通过表达式API(基于注释的表达式API是这个问题所要求的)，您可以使用相关列的in_方法。

查询

SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)

使用

myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)

这里假设user_table和conn已经被适当地定义。

小开

另一种方法是使用SQLAlchemy原始SQL模式，我使用SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5。X和MySQL-Python作为连接器，在这种情况下，需要一个元组。我的代码如下所示:

id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()

希望你一切顺利。

小开

只是想在python3中使用sqlalchemy和pandas分享我的解决方案。也许，有人会发现它有用。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
小开

这个问题发布了一个选择查询的解决方案，不幸的是，它不适用于更新查询。使用这种方法，即使它也有助于选择条件。

更新查询解决方案:

id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most cases we have an integer list or set
query = 'update myTable set content = 1 WHERE id IN {id_list}'.format(id_list=tuple(id_list))
conn.execute(query)

请注意:使用元组代替列表。

小开
或者可以使用.in_(list)，类似于@Carl已经建议的 < / p > 
 stmt = select(
id,
name
).where(
id.in_(idlist),
)

完整的代码，假设你在User类中有数据模型:

def fetch_name_ids(engine, idlist):
# create an empty dataframe
df = pd.DataFrame()
try:
# create session with engine
session = Session(engine, future=True)
stmt = select(
User.id,
User.name
).where(
User.id.in_(idlist),
)
data = session.execute(stmt)


df = pd.DataFrame(data.all())
if len(df) > 0:
df.columns = data.keys()
else:
columns = data.keys()
df = pd.DataFrame(columns=columns)


except SQLAlchemyError as e:
error = str(e.__dict__['orig'])
session.rollback()
raise error
else:


session.commit()
finally:


engine.dispose()
session.close()




return df

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