R 中向量和列表数据类型的区别是什么？

从技术上列出了 是向量，尽管很少有人会使用这个术语。“列表”是几种模式之一，其他模式有“逻辑”、“字符”、“数字”、“整数”。你们所谓的向量是“原子向量”，用严格的 R 表述:

 aaa <- vector("list", 3)
is.list(aaa)   #TRUE
is.vector(aaa)  #TRUE

列表是(向量的)“递归”类型，而原子向量不是:

is.recursive(aaa)  # TRUE
is.atomic(aaa)  # FALSE

处理具有不同函数的数据对象取决于它们是递归的、原子的还是具有维属性(矩阵和数组)。但是，我不确定讨论不同数据结构的“优点和缺点”对于 SO 来说是否是一个足够集中的问题。为了补充汤米所说的，除了列表能够容纳任意数量的其他向量之外，还有数据框架的可用性，这是一种特殊类型的列表，具有定义其结构的维属性。不像矩阵和数组是真正折叠的原子对象，数据框架可以包含不同的类型，包括因子类型。

另外还有一个警告，当存在名称以外的属性时，is.vector函数将返回 FALSE

列表是“递归的”，这意味着它们可以包含不同类型的值，甚至包含其他列表:

x <- list(values=sin(1:3), ids=letters[1:3], sub=list(foo=42,bar=13))
x # print the list
x$values   # Get one element
x[["ids"]] # Another way to get an element
x$sub$foo  # Get sub elements
x[[c(3,2)]]  # Another way (gets 13)
str(x)     # A "summary" of the list's content

在 R 中，列表用于表示数据集: data.frame类本质上是一个列表，其中每个元素都是一个特定类型的列。

另一种用法是在表示模型时: 来自 lm的结果返回一个包含大量有用对象的列表。

d <- data.frame(a=11:13, b=21:23)
is.list(d) # TRUE
str(d)


m <- lm(a ~ b, data=d)
is.list(m) # TRUE
str(m)

原子向量(非列表类，但是数字、逻辑和字符)很有用，因为所有元素都具有相同的类型。这使得操纵它们变得非常快。

这个问题和类似的介绍性问题在 http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html中得到了回答

它意味着一个温和的介绍，让您尽可能快地启动并运行 R。在某种程度上，它成功了。

编辑:

进一步解释的尝试; 引自上述参考文献。

原子矢量

原子矢量有三种类型 遭遇:

• “数字”
• “逻辑”
• “character”

关于原子向量需要记住的是所有的元素 它们只有一种类型。

列表

列表可以在不同的组件中包含不同类型的项 一个列表的组件允许是另一个列表，即原子向量 (和其他事情)。