何时使用cla（），clf（）或关闭（）清除matplotlib中的情节？

小开

最佳答案

它们都做不同的事情，因为matplotlib使用分层顺序，其中图形窗口包含一个可能由许多轴组成的图形。此外，还有来自pyplo接口的函数和Figure类上的方法。我将在下面讨论这两种情况。

pymap接口

pyplot是一个模块，它收集了几个允许以函数方式使用matplotlib的函数。我在这里假设pyplot已作为import matplotlib.pyplot as plt导入。在这种情况下，有三种不同的命令可以删除东西：

请参阅matplotlib.pyplot函数：

plt.cla()清除一个轴，即当前图中当前活动的轴。它保持其他轴不变。
plt.clf()清除整个当前图形及其所有轴，但保持窗口打开，以便它可以重复用于其他绘图。
plt.close()关闭一个窗口，如果没有另外指定，它将是当前窗口。

因此，哪种功能最适合您取决于您的用例。

close()函数还允许指定应该关闭哪个窗口。参数可以是使用figure(number_or_name)创建窗口时给定的数字或名称，也可以是使用fig = figure()获得的图形实例fig。如果没有给close()提供参数，当前活动的窗口将被关闭。此外，还有语法close('all')，它关闭所有图形。

图类的方法

此外，Figure类提供了清除数字的方法。我将在下面假设fig是Figure的实例：

fig.clf()清除整个图形。仅当fig是当前数字时，此调用等效于plt.clf()。

fig.clear()是fig.clf()的同义词

请注意，即使是del fig也不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用plt.close(fig)，如上所述。

小开

我今天发现了一个问题。如果你有一个函数多次调用一个情节，你最好使用plt.close(fig)而不是fig.clf()不知何故，第一个不会在内存中积累。简而言之如果内存是一个问题，请使用plt.close（图）（虽然似乎有更好的方法，但请转到本评论的末尾以获取相关链接）。

因此，以下脚本将生成一个空列表：

for i in range(5):
fig = plot_figure()
plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这个将产生一个列表，上面有五个数字。

for i in range(5):
fig = plot_figure()
fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的留档中，我不清楚关闭一个数字和关闭一个窗口有什么区别。也许这会澄清。

如果你想尝试一个完整的脚本，你有：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)


for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
plt.close(fig)


print(plt.get_fignums())


for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
fig.clf()


print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，有人已经在SO中发布了一个解决方法，请参阅：创建一个引用计数的图形

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plt.cla（）表示明流轴

plt.clf（）表示明确的当前数字

此外，还有plt.gca（）（获取当前轴）和plt.gcf（）（获取当前图）