它只是在色轮上等距的色调,从15开始:
gg_color_hue <- function(n) { hues = seq(15, 375, length = n + 1) hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n] }
例如:
n = 4 cols = gg_color_hue(n) dev.new(width = 4, height = 4) plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols)
Hadley Wickham的ggplot2书的106页:
默认的配色方案,scale_colour_hue选择均匀间隔的色调 在HCL色轮周围。
通过一点逆向工程,你可以构造这个函数:
ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){ if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65) }
在barplot中演示了这一点:
y <- 1:3 barplot(y, col = ggplotColours(n = 3))
这些答案都很好,但我想分享我在stackoverflow上发现的另一个非常有用的东西,这里是直接的联系
基本上,@DidzisElferts展示了如何获得ggplot用于构建您创建的plot的所有颜色、坐标等。非常好!
p <- ggplot(mpg,aes(x=class,fill=class)) + geom_bar() ggplot_build(p)$data [[1]] fill y count x ndensity ncount density PANEL group ymin ymax xmin xmax 1 #F8766D 5 5 1 1 1 1.111111 1 1 0 5 0.55 1.45 2 #C49A00 47 47 2 1 1 1.111111 1 2 0 47 1.55 2.45 3 #53B400 41 41 3 1 1 1.111111 1 3 0 41 2.55 3.45 4 #00C094 11 11 4 1 1 1.111111 1 4 0 11 3.55 4.45 5 #00B6EB 33 33 5 1 1 1.111111 1 5 0 33 4.55 5.45 6 #A58AFF 35 35 6 1 1 1.111111 1 6 0 35 5.55 6.45 7 #FB61D7 62 62 7 1 1 1.111111 1 7 0 62 6.55 7.45
这是由
library(scales) show_col(hue_pal()(4))
show_col(hue_pal()(3))
要获得十六进制值而不是plot,您可以使用:
hue_pal()(3)
而不是下面的代码: