用 Python 解析 YAML 文件并访问数据？

我是 YAML 的新手，一直在寻找解析 YAML 文件和使用/访问解析后的 YAML 数据的方法。

我遇到过关于如何解析 YAML 文件的解释，例如 PyYAML 教程、“ 如何用 Python 解析 YAML 文件”、“ 将 Python 字典转换为对象？”，但是我没有找到的是一个关于如何从解析的 YAML 文件访问数据的简单示例。

假设我有一个 YAML 文件，比如:

 treeroot:
branch1: branch1 text
branch2: branch2 text

如何访问文本“ Branch 1 text”？

“ YAML 解析和 Python？”提供了一个解决方案，但是我在访问更复杂的 YAML 文件中的数据时遇到了问题。而且，我想知道是否有一些标准的方法来访问解析后的 YAML 文件中的数据，可能类似于“ 树迭代”或“ 元素路径”表示法或者在解析 XML 文件时使用的东西？

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Since PyYAML's yaml.load() function parses YAML documents to native Python data structures, you can just access items by key or index. Using the example from the question you linked: 

import yaml
with open('tree.yaml', 'r') as f:
doc = yaml.load(f)

To access branch1 text you would use:

txt = doc["treeroot"]["branch1"]
print txt
"branch1 text"

because, in your YAML document, the value of the branch1 key is under the treeroot key.

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Just an FYI on @Aphex's solution -

In case you run into -

"YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated"

you may want to use the Loader=yaml.FullLoader or Loader=yaml.SafeLoader option.

import yaml


with open('cc_config.yml', 'r') as f:
doc = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) # also, yaml.SafeLoader


txt = doc["treeroot"]["branch1"]
print (txt)

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