如何排序mongodb与pymongo

我试图在查询我的mongoDB时使用排序功能，但它失败了。同样的查询在MongoDB控制台中有效，但在这里无效。代码如下:

import pymongo


from  pymongo import Connection
connection = Connection()
db = connection.myDB
print db.posts.count()
for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({u'entities.user_mentions.screen_name':1}):
print post

我得到的错误如下:

Traceback (most recent call last):
File "find_ow.py", line 7, in <module>
for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({'entities.user_mentions.screen_name':1},1):
File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/cursor.py", line 430, in sort
File "/Library/Python/2.6/site-packages/pymongo-2.0.1-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/pymongo/helpers.py", line 67, in _index_document
TypeError: first item in each key pair must be a string

我在其他地方找到了一个链接，说如果使用pymongo，我需要在键的前面放置一个“u”，但这也不起作用。还有谁能搞定这个吗，还是这是个bug。

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在pymongo中，.sort()以key和direction作为参数。

所以如果你想要排序，比方说，id，那么你应该.sort("_id", 1)

对于多个字段:

.sort([("field1", pymongo.ASCENDING), ("field2", pymongo.DESCENDING)])
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你可以试试这个:

db.Account.find().sort("UserName")
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)
db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)
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这也是可行的:

db.Account.find().sort('UserName', -1)
db.Account.find().sort('UserName', 1)

我在我的代码中使用这个，如果我在这里做错了，请评论，谢谢。

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.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

Python使用键，方向。你可以用上面的方法。

在你的例子中，你可以这样做

for post in db.posts.find().sort('entities.user_mentions.screen_name',pymongo.ASCENDING):
print post
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为什么python使用元组列表而不是dict?

在python中，不能保证字典将按照您声明的顺序进行解释。

因此，在mongo shell中，你可以执行.sort({'field1':1,'field2':1})，解释器将在第一级对field1进行排序，在第二级对fiel2进行排序。

如果在python中使用此语法，则有可能在第一级按field2排序。使用tuple，就没有这种风险。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])
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TLDR:与传统的.find().sort()相比，聚合管道更快。

现在来看看真正的解释。在MongoDB中执行排序操作有两种方式:

  1. 使用.find()和.sort()。
  2. 或者使用聚合管道。

正如许多人建议的那样，.find().sort()是执行排序的最简单方法。

.sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)])

但是，与聚合管道相比，这是一个缓慢的过程。

接下来是聚合管道方法。实现用于排序的简单聚合管道的步骤如下:

  1. $match(可选步骤)
  2. 美元的排序

注意:根据我的经验，聚合管道的工作速度比.find().sort()方法快一些。

下面是聚合管道的一个示例。

db.collection_name.aggregate([{
"$match": {
# your query - optional step
}
},
{
"$sort": {
"field_1": pymongo.ASCENDING,
"field_2": pymongo.DESCENDING,
....
}
}])

你自己试试这个方法，比较一下速度，然后在评论中告诉我。

编辑:不要忘记在对多个字段排序时使用allowDiskUse=True，否则它将抛出一个错误。

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比如说，你想要根据'created_on'字段排序，然后你可以这样做，

.sort('{}'.format('created_on'), 1 if sort_type == 'asc' else -1)
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按_id降序排序:

collection.find(filter={"keyword": keyword}, sort=[( "_id", -1 )])

按_id升序排序:

collection.find(filter={"keyword": keyword}, sort=[( "_id", 1 )])
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DESC,ASC:

import pymongo


client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
col = db["customers"]


doc = col.find().sort("name", -1) #


for x in doc:
print(x)

###################

import pymongo


client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
col = db["customers"]


doc = col.find().sort("name", 1) #


for x in doc:
print(x)

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