如何使用Pyplot在所有子情节之上设置一个单一的主标题?

使用pyplot.suptitle或Figure.suptitle:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
ax=fig.add_subplot(2,2,i)
ax.imshow(data)


fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()

如果你的子图也有标题，你可能需要调整主标题的大小:

plt.suptitle("Main Title", size=16)

当我将其应用到我自己的情节中时，我发现了一些有用的观点:

• 我更喜欢使用fig.suptitle(title)而不是plt.suptitle(title)的一致性
• 当使用fig.tight_layout()时，标题必须用fig.subplots_adjust(top=0.88)进行移位
• 关于字体大小，请参阅答案下面

示例代码取自matplotlib文档中的次要情节演示，并使用主标题进行了调整。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)


fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)


axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')


# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)


# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)


plt.show()