如何基于两列组合两个数据框架？

我知道我可以使用 plyr和它的朋友来合并数据框架，以及 merge，但到目前为止，我不知道如何合并两个数据框架与多列的基础上2列？

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小开
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请参阅 ?merge上的文档，其中说明:

By default the data frames are merged on the columns with names they both have,
but separate specifications of the columns can be given by by.x and by.y.

这显然意味着 merge将基于多个列合并数据帧。根据文件中给出的最后一个例子:

x <- data.frame(k1=c(NA,NA,3,4,5), k2=c(1,NA,NA,4,5), data=1:5)
y <- data.frame(k1=c(NA,2,NA,4,5), k2=c(NA,NA,3,4,5), data=1:5)
merge(x, y, by=c("k1","k2")) # NA's match

这个示例旨在演示 incomparables的用法，但它也演示了如何使用多列进行合并。还可以使用 by.x和 by.y在每个 x和 y中指定单独的列。

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希望这能有所帮助;

df1 = data.frame(CustomerId=c(1:10),
Hobby = c(rep("sing", 4), rep("pingpong", 3), rep("hiking", 3)),
Product=c(rep("Toaster",3),rep("Phone", 2), rep("Radio",3), rep("Stereo", 2)))


df2 = data.frame(CustomerId=c(2,4,6, 8, 10),State=c(rep("Alabama",2),rep("Ohio",1),   rep("Cal", 2)),
like=c("sing", 'hiking', "pingpong", 'hiking', "sing"))


df3 = merge(df1, df2, by.x=c("CustomerId", "Hobby"), by.y=c("CustomerId", "like"))

假设 df1$Hobby和 df2$like是同一个意思。

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还可以使用 join 命令(dplyr)。

例如:

new_dataset <- dataset1 %>% right_join(dataset2, by=c("column1","column2"))

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