我想使用生物导体的己形文字(我可以做到)来生成一个填充整个(png)显示区域的图——没有轴,没有标签,没有背景,什么都没有。
这是你想要的吗?
p <- ggplot(myData, aes(foo, bar)) + geom_whateverGeomYouWant(more = options) + p + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + scale_y_continuous(expand=c(0,0)) + opts(legend.position = "none")
根据我在 Chase 的回答中的评论,你可以使用 element_blank删除很多这样的东西:
element_blank
dat <- data.frame(x=runif(10),y=runif(10)) p <- ggplot(dat, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + scale_y_continuous(expand=c(0,0)) p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(), axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(), axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank(),legend.position="none", panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(), panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())
看起来在结果的边缘还有一小块空白。当我保存这个的时候。也许还有其他人知道如何移除这个部件。
(历史记录: 自 Ggplot20.9.2版本以来,opts已被弃用。改为使用 theme(),并用 element_blank()替换 theme_blank()。)
opts
theme()
element_blank()
theme_blank()
xy <- data.frame(x=1:10, y=10:1) plot <- ggplot(data = xy)+geom_point(aes(x = x, y = y)) plot panel = grid.get("panel-3-3") grid.newpage() pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="layout")) pushViewport(viewport(w=1, h=1, name="panel-3-3")) upViewport(1) upViewport(1) grid.draw(panel)
'opts' is deprecated.
在 ggplot2 >= 0.9.2中使用
ggplot2 >= 0.9.2
p + theme(legend.position = "none")
回复: 改变选项为主题等(对懒人) :
theme(axis.line=element_blank(), axis.text.x=element_blank(), axis.text.y=element_blank(), axis.ticks=element_blank(), axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank(), legend.position="none", panel.background=element_blank(), panel.border=element_blank(), panel.grid.major=element_blank(), panel.grid.minor=element_blank(), plot.background=element_blank())
目前的答案要么不完整,要么效率低下。以下(也许)是获得结果的最短途径(使用 theme_void():
theme_void()
data(diamonds) # Data example ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + theme_void() + theme(legend.position="none")
结果是:
如果你只是对消除 标签感兴趣,那么 labs(x="", y="")可以做到这一点:
labs(x="", y="")
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + labs(x="", y="")
派对迟到了,不过可能有点意思。
我发现 labs和 guides规范的组合在许多情况下都很有用:
labs
guides
你想要的只是一个网格和背景:
ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + labs(x = NULL, y = NULL) + guides(x = "none", y = "none")
您只希望禁止显示一个或两个轴的刻度标签:
ggplot(diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut)) + guides(x = "none", y = "none")
我没有在这里找到这个解决方案,它使用牛仔图软件包删除了所有这些问题:
library(cowplot) p + theme_nothing() + theme(legend.position="none") + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + scale_y_continuous(expand=c(0,0)) + labs(x = NULL, y = NULL)
注意到同样的事情也可以像这样使用 theme.void ()来完成:
p + theme_void() + theme(legend.position="none") + scale_x_continuous(expand=c(0,0)) + scale_y_continuous(expand=c(0,0)) + labs(x = NULL, y = NULL)
使用 ggeasy,它更简单。
library(ggeasy) p + theme_classic()+easy_remove_axes() + easy_remove_legend()